1 二叉排序树 2 平衡二叉树(AVL树) 3. 红黑树 4. B-树(多叉平衡搜索树) 性质: 插入: 删除: 5. B+树 查找:根据给定的某个值,在直找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素或(记录) 关键字:用来标识一个数据元素(或记录)的某个数据项的值 主关键字:可唯一地标识一个记录的关键字是主关键字; ...
平衡二叉树(AVL树)是特殊的二叉排序树,特殊的地方在于左右子树的高度之差绝对值不超过1,而且左右子树又是一棵平衡二叉树。 为什么要有平衡二叉树 二叉搜索树一定程度上可以提高搜索效率,但是当原序列有序时,例如序列 A = {1,2,3,4,5,6},构造二叉搜索树如图 1.1。依据此序列构造的二叉搜索树为右斜树,同时二...
构造一棵二叉排序树就是依次输入数据元素,并将它们插入到二叉排序树中的适当位置上的过程。具体过程是,每读入一个元素,就建立一个新结点,若二叉排序树非空,则将新结点的值与根结点的值比较,如果小于根结点的值,则插入到左子树中,否则插入到右子树中;若二叉排序树为空,则新结点作为二叉排序树的根结点。 void C...
二叉排序树（BST）和平衡二叉树，如AVL树和红黑树，都是为优化数据查找效率而设计的数据结构。BST的基本查找时间复杂度为O(h)，其中h为树的高度，但如果树过度倾斜，如在有序数据中构建，其性能会退化为O(n)。为解决这个问题，平衡二叉树如AVL树通过限制节点间的高度差，保持树的平衡，确保查找效率。
红黑树是大致平衡的,但是不能说是平衡二叉排序树,平衡二叉排序树是个专有名词!它是另外一种树。 附录: 2.最小不平衡子树 以离插入结点最近、且平衡因子绝对值大于 1 的结点作根结点的子树。为了简化讨论,不妨假设二叉排序树的最小不平衡子树的根结点为 A ,则调整该子树的规律可归纳为下列四种情况: ...
树是一种基础而实用的数据结构。 [TOC] 二叉树相关概念 二叉树 是每个结点最多有两个子树的树结构。 度为 2 的树 要求每个节点最多只能有两棵子树,并且至少有一个节点有两棵子树。二叉树的要求是度不超过 2,就是说度也可以是 1 或者 0。二叉树还有一个重要特点,是左子树
平衡二叉树 平衡二叉树又称AVL树。它或者是一个空树,或者是具有下列性质的二叉树:它的左子树和右子树的深度只差的绝对值不超过1。 红黑树 1.节点是红色或黑色 2.根节点是黑色 3.每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点) 4.每个红色节点的两个子节点都是黑色(从每个叶子到根的所有路径上步能有两个连续的红色...
平衡二叉树:是一种二叉排序树,其中每一个节点的左子树和右子树的告诉差至多等于1。 构造原理:每当插入一个节点时,先检查是否因为插入破坏了树的平衡性,若是,则找出最小不平衡树,在保持二叉排序树的前提下,调整最小不平衡子树中各节点之间的链接关系,进行相应的旋转,使之成为新的平衡树。
树 以下为树的基本概念(定义、基本操作、性质、存储结构等)、二叉树(定义、基本操作、存储、遍历等)、平衡二叉树、红黑树等。 引自:树及二叉树的基本概念_青萍之末的博客-CSDN博客。树是由一个或一个以上的节点(node)组成,存在一个特殊节点称为树根(root),它是n(n>=0)个节点的有限集。n=0时称为空树。
B树的出现就是为了解决这个问题,B树由于是多路二叉树,事实上它的高度要远低于二叉平衡树。一般来讲,我们可以认为二叉平衡树每下降一层需要执行一次磁盘I/O操作,以1G数据为例,平均需要30次磁盘I/O才能读取到数据,而B树每下降一层,每个超级结点都会读入多个关键码,需要的磁盘I/O次数小于AVL树,因此B树适用于实现磁盘...