我们可以将这些二元变量放在一个矩阵中,每行对应一个样本,每列对应一个主题,这就是多标签指示矩阵。在这里,每个单独的标签都是目标中的一个标量/分类变量,每个样本都有自己的一组这些变量作为响应/任务/目标。 这些变量也被称为响应、任务或目标。请参见多类多输出和连续多输出。 Target Types target types|docum...
分为泛化误差上界和泛化误差下界两类:泛化误差上界(Generalization Error Upper Bound,GEUB)是指算法在新数据上的预测误差的一个上限,它表示算法在未见过数据上的预测性能不会差到哪里去。泛化误差上界的计算通常取决于算法的复杂度和样本的大小等因素,并通过概率不等式来界定;泛化误差下界(Generalization Error Lower ...
某二分类问题的训练样本如下表所示,由此计算得的属性类别的Gini指标值为( )。A.0.3B.0.7C.0.5D.0.48的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的