本文我将和大家分享一下二分类、多分类与多标签分类的区别与损失函数,以及softmax、log_softmax、CrossEntropyLoss 、NLLLoss 四个函数的对比,来深入的理解一下loss损失函数之间的用法和区别。 1 基本概念 (1)二分类:分类任务有两个类别,每个样本属于两个类别中的一个,标签0/1。比如新闻可以分为体育、非体育等...
二类分类是假设每个样本都被设置了一个且仅有一个标签 0 或者 1。 多类分类(Multiclass classification): 表示分类任务中有多个类别, 比如对一堆水果图片分类, 它们可能是橘子、苹果、梨等. 多类分类是假设每个样本都被设置了一个且仅有一个标签: 一个水果可以是苹果或者梨, 但是同时不可能是两者。 多标签分...
技术标签:深度学习 目录1. 基本概念 2. 2分类问题 2. 多分类问题 3. 多标签分类问题 参考文章 1. 基本概念 2分类 分类任务有两个类别,每个样本属于两个类别中的一个,标签0/1.比如:训练一个图像分类器,判断一张输入图片是否是猫。 多分类 分类任务有n个类别,每个样本属于n个类别中的一个,每个样本有且只...
多类分类(Multiclass classification): 表示分类任务中有多个类别, 比如对一堆水果图片分类, 它们可能是橘子、苹果、梨等. 多类分类是假设每个样本都被设置了一个且仅有一个标签: 一个水果可以是苹果或者梨, 但是同时不可能是两者。 多标签分类(Multilabel classification): 给每个样本一系列的目标标签. 可以想象成...