自2021年发布后，“书生”（INTERN）历经数次升级，从国内首个覆盖多种视觉任务的通用大模型，逐步升级为涵括视觉、语言和三维等在内的大模型体系。除书生·天际外，书生还推出了书生·多模态、书生·浦语，并且提供了首个面向大模型研发与应用的全链条开源体系。目前，“书生”在130多个评测中性能达世界领先或先进水...
集微网消息,近日,上海人工智能实验室(上海AI实验室)联合清华大学、香港中文大学、商汤科技等机构开源新一代书生·视觉大模型(InternVL)。 据介绍,新一代“书生·视觉基础”模型的视觉编码器参数量达60亿(InternVL-6B),首次提出了对比-生成融合的渐进式对齐技术,实现了在互联网级别数据上视觉大模型与语言大模型的精...
功能 2. 这个目前跟本人的工作关系不大, 放在这里只是想说明这个模型多才多艺, 这也提示大家, 这模型很大, 费算力 如果不需要那么多功能, 可以考虑别的模型, 比如uie-x 3. 在跨模态检索任务中,可通过InternViT-6B的视觉特征或QLLaMA的查询特征实现各类对比检索,并作为CLIP模型的有效补充及替代。得益于参数量的...
近期,上海人工智能实验室联手多所知名高校及科技公司,共同开发出全新的基础版本书生·视觉大模型——InternVL。该模型搭载了高达60亿的视觉编码器参数(InternVL-6B),创新性引入对比-生成融合的渐进式对齐技术,有效实现了互联网规模下视觉大模型与语言大模型的精准匹配。 InternVL-6B不仅能高效处理复杂图像中细腻的视觉...
上海,中国——根据集微网的最新报道,上海人工智能实验室联合国内外知名学术机构以及商汤科技共同开源了引领技术前沿的新一代书生·视觉大模型(InternVL),再次将人工智能领域的研究推向了一个新的高度。 新一代“书生·视觉基础”模型(InternVL-6B)采用了60亿个参...
在2021年,该实验室发布了书生1.0,这是国内首个广泛覆盖多种视觉任务的大模型。一个基模型即可全面覆盖分类、目标检测、语义分割、深度估计等四大视觉核心任务。随后,在2022年,上海AI实验室发布了更新版本的视觉大模型InternImage。该模型采用了动态稀疏卷积为核心操作的新架构,开创了非Transformer的大模型架构新途径,在...
3月14日,多模态多任务通用大模型“书生(INTERN)2.5”发布。 凭借在多模态多任务处理能力方面多项突破,“书生2.5”的图文跨模态开放任务处理能力可为自动驾驶、机器人等通用场景任务提供高效精准的感知和理解能力支持,向通用人工智能迈出坚实的一步。 记者获悉,即日起,“书生2.5”多模态通用大模型已在通用视觉开源平台...
王文海的演讲主要介绍了书生·万象多模态大模型的技术演进与应用探索,包括研究背景、模型对齐、构建及应用创新,展示了其在多模态领域的成果与优势,具体内容如下: 1. 多模态大模型研究背景 - 模型发展趋势:从“特定任务+大数据”向“通用性”转变,一个模型需处理多种任务和模态。
浦语·灵笔2.5是基于书生·浦语2大语言模型研发的突破性的图文多模态大模型,仅使用 7B LLM 后端就达到了 GPT-4V 级别的能力。浦语·灵笔2.5使用24K交错的图像-文本上下文进行训练,通过RoPE外推可以无缝扩展到96K长的上下文。这种长上下文能力使浦语·灵笔2.5在需要广泛输入和输出上下文的任务中表现出色。
chg0901:[InternLM][书生浦语][WAIC]峡谷小狐仙--多模态角色扮演游戏助手[松龄后裔 团队]17 赞同 · 0 评论文章 chg0901:[InternVL][InternLM][书生浦语][WAIC][美妆达人][BeautifulMaster]探索美妆新潮流!视觉语言大模型开启个性化时尚之旅,[美妆达人]项目震撼上线!1 赞同 · 0 评论文章 chg0901:[TheGod...