主成分分析(PCA)是一种常见的数据降维技术,通过找出数据中的主要变量(即主成分),可以在保留数据大部分信息的同时降低数据的维度。因子分析(FA)则是一种通过寻找潜在因子来解释数据变量之间关系的方法,它在心理学、社会学等领域有着广泛的应用。聚类分析(CA)则是一种无监督学习方法,通过将数据点划分为不同的类别,...
主成分分析法和因子分析法都是用少数的几个变量(因子) 来综合反映原始变量(因子) 的主要信息,变量虽然较原始变量少,但所包含的信息量却占原始信息的85 %以上,所以即使用少数的几个新变量,可信度也很高,也可以有效地解释问题。并且新的变量彼此间互不相关,消除了多重共线性。这两种分析法得出的新变量,并不是原...
主成分分析、因子分析、聚类分析的比较与应用李新蕊 (济南大学政治与公共管理学院, 山东 济南 250022) 摘要:主成分分析、因子分析、聚类分析是三种比较有价值的多元统计方法,但同时也是在使用过程中容易误用或混淆的几种方法。本文从基本思想、数据的标准化、应用上的优缺点等方面,详细地探讨了三者的异同,并且举例说明...
聚类分析的比较与应用 李新蕊 (济南大学政治与公共管理学院, 山东 济南 250022) 摘要:主成分分析、因子分析、聚类分析是三种比较有价值的多元统计方法,但同时也是在使用过程中容易误 用或混淆的几种方法。本文从基本思想、数据的标准化、应用上的优缺点等方面,详细地探讨了三者的异同,并且 ...
内容提示: 2007年第6期 山东教育学院学报 总第124期主成分分析、’因子分析、聚类分析的比较与应用李新蕊(济南大学政治与公共管理学院, 山东 济南250022)摘要:主成分分析、因子分析、聚类分析是三种比较有价值的多元统计方法,但同时也是在使用过程中容易误用或混淆的几种方法。本文从基本思想、数据的标准化、...
主成分分析、因子分析、聚类分析的比较与应用 李新蕊 (济南大学政治与公共管理学院, 山东 济南 250022)摘要:主成分分析、因子分析、聚类分析是三种比较有价值的多元统计方法,但同时也是在使用过程中容易误用或混淆的几种方法。本文从基本思想、数据的标准化、应用上的优缺点等方面,详细地探讨了三者的异同,并且举例说明...
主成分分析,因子分析,聚类分析是三种比较有价值的多元统计方法,但同时也是在使用过程中容易误用或混淆的几种方法.本文从基本思想,数据的标准化,应用上的优缺点等方面,详细地探讨了三者的异同,并且举例说明了三者在实际问题中的应用. 关键词: 主成分分析;因子分析;聚类分析 DOI: 10.3969/j.issn.1008-2816.2007.06.0...
主成分分析,因子分析,聚类分析是三种比较有价值的多元统计方法,但同时也是在使用过程中容易误用或混淆的几种方法.本文从基本思想,数据的标准化,应用上的优缺点等方面,详细地探讨了三者的异同,并且举例说明了三者在实际问题中的应用.doi:10.3969/j.issn.1008-2816.2007.06.006李新蕊济南大学政治与公共管理学院CNKI齐鲁...
摘要: 主成分分析,因子分析,聚类分析是三种比较有价值的多元统计方法,但同时也是在使用过程中容易误用或混淆的几种方法.本文从基本思想,数据的标准化,应用上的优缺点等方面,详细地探讨了三者的异同,并且举例说明了三者在实际问题中的应用.关键词:主成分分析 因子分析 聚类分析 ...
页码： 23-26页 主题词： 主成分分析;因子分析;聚类分析 摘要：主成分分析、因子分析、聚类分析是三种比较有价值的多元统计方法，但同时也是在使用过程中容易误用或混淆的几种方法。本文从基本思想、数据的标准化、应用上的优缺点等方面，详细地探讨了三者的异同，并且举例说明了三者在实际问题中的应用。