1、本地运行模式 无需任何守护进程,所有的程序都运行在同一个JVM上执行。在本地模式下调试MR程序非常高效方便,一般该模式主要是在学习或者开发阶段调试使用 。 2、伪分布式模式 Hadoop守护进程运行在本地机器上,模拟一个小规模的集群,换句话说,可以配置一台机器的Hadoop集群,伪分布式是完全分布式的一个特例。 3、...
hadoop之为什么不能一直格式化namenode 格式化NameNode会产生新的集群id,导致NameNode和DataNode的集群id不一致,集群找不到以往数据,所以,格式化NameNode前,先关闭掉NameNode和DataNode,然后一定要删除data数据和log日志。最后再进行格式化。 在hadoop-2.9.2/data/tmp/dfs/name/current/VERSION中可查到NameNode标识id 在...
(1)如果你是在对一个全新的HDFS 集群进行HA配置,你可以先在任意一台NameNode上执行 hdfs namenode -format 格式化命令; (2)如果你已经格式化过NameNode或者是将一个非HA 集群切换成HA集群,你需要在已格式化的NameNode上执行hadoop-daemon.sh start namenode命令将NameNode启动,然后在那些未格式化NameNode的机器上...
hadoop一键启动只启动了namenode和resourcemanager，因为namenode和resourcemanager是hadoop集群的两个核心节点，其他节点可以在其他机器上启动，这样可以提高hadoop集群的性能。启动hadoop时，依赖于yarn和hdfs，但是datanode和nodemanager只有在连接yarn和hdfs的情况下才会被启动。因此，需要在一键启动hadoop之前先启动ya...
Hadoop不适合处理小文件，主要是因为小文件会导致大量的元数据在NameNode中占用内存，以及小文件存储效率低和Map任务调度效率低等问题。首先，Hadoop分布式文件系统（HDFS）的核心设计是块存储，块是HDFS中的最小数据单位，每个块的大小默认为64MB或128MB。当存储小于块大小的小文件时，这些文件并不会占用...
15/09/30 00:16:21 WARN conf.Configuration: hdfs-site.xml:an attempt to override final parameter: dfs.namenode.name.dir; Ignoring.15/09/30 00:16:26 WARN conf.Configuration: hdfs-site.xml:an attempt to override final parameter: dfs.namenode.name.dir; Ignoring.15/09/30 00:16:27 WARN ...
亲亲您好[鲜花]:Hadoop中。主节点比子节点的数据量大的原因是在Hadoop集群中，主节点（也称为NameNode）负责管理整个集群的文件系统和元数据信息，而子节点也称为DataNode则负责存储和处理数据。因此，主节点的数据量通常会比子节点大，主要原因有以下两个：1.文件系统元数据：在Hadoop中，主节点负责管理...
生成一个集群的ID（ClusterID）。在HA中格式化之前要先启动journalNode，这是由于在格式化的时候最重要是生成一个集群的ID（ClusterID）。格式化命令执行的时候在NameNode结点上有一个verson，在journalNode中也有一个version。
问题:hadoop集群的namenode一直处于安全模式。 现象:开启hive时报错: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.a...
install openssh-server(在这里,有一个坑需要读者注意,有可能你这条命令输完运行之后出现什么404错误之类的,这个时候你需要把镜像源换成国内的,这里我选择阿里云的,操作步骤如下...文件夹然后打开终端输入:cd /soft/hadoop-3.1.3/logs,然后输入hdfsnamenode -format再输入 start-all.sh就可以看到Hadoop成功启动。