我们先把记忆中的Mysql的索引是使用B+树做的,因为B+树有 xxx 的优点抹去,没有人在开发的时候就能直接想到完美的解决方案,所以我们也来推导一下索引的数据结构。 1. 索引的作用 索引是用来做什么的? 索引在数据库和数据结构中起到了重要的作用,它能够提高数据的查询效率和访问速度。以下是索引的几个主要作用: ...
B+Tree是一种平衡树结构,它具有根节点、内部节点和叶子节点。 每个节点包含一定数量的键值对,键值对按键值大小有序排列。 内部节点只包含键,叶子节点同时包含键和指向数据的指针。 B+Tree的优点 范围查询效率高:B+Tree支持范围查询,因为在B+Tree中,相邻的叶子节点是有序的,所以在查找范围内的数据时非常高效。 事...
如果使用B树来定位的话一旦在叶子结点没有取完,那么就会重新从头结点开始进行磁头定位,十分影响效率,所以在B+树中,在叶子结点的尾部增加了指针,用于指向下一片区域,用于磁头的连续取值 如上图,正是这些尾部指针,才能使得B+树在连续取值的时候效率高,这也贴合数据库查询操作多的特点 所以B+树的优势在于查询稳定,且...
B树也称B-树(其中-不是减号),是为磁盘等辅存设备设计的多路平衡查找树,与二叉树相比,B树的每个非叶节点可以有多个子树。因此,当总节点数量相同时,B树的高度远远小于AVL树和红黑树(B树是一颗“矮胖子”),磁盘IO次数大大减少。 定义B树最重要的概念是阶数(Order),对于一颗m阶B树,需要满足以下条件: 每个节点最多...
说了上述的三种树:二叉查找树、AVL和红黑树,似乎我们还没有摸到MySQL为什么要使用B+树作为索引的实现,不要急,接下来我们就先探讨一下什么是B树。 (1)简介 我们在MySQL中的数据一般是放在磁盘中的,读取数据的时候肯定会有访问磁盘的操作,磁盘中有两个机械运动的部分,分别是盘片旋转和磁臂移动。盘片旋转就是我们...
在实际的数据库性能测试中，B+ 树的优势得到了充分的验证。例如，在 MySQL 数据库中，B+ 树被用于实现多种类型的索引，如主键索引、唯一索引和普通索引。以下是一些具体的测试结果和比较：与哈希索引的对比：哈希索引适合用于点查找，但在范围查询中则表现不佳。相比之下，B+ 树不仅支持快速的单值查找，还能高效...
MySQL中常用的索引在物理上分两类，B-树索引和哈希索引。本次主要讲BTree索引。BTree索引 BTree又叫多路...
MySQL使用B+树作为其索引数据结构主要有以下几个原因：（1）性能高效：B+树非叶子节点不存储数据，所以...