原因：相对于B树 （1）B+树空间利用率更高，可减少I/O次数，（2）增删文件（节点）时，效率更高，...
B树: 是一种自平衡的多路搜索树。 每个节点既包含键(Key),也包含数据指针(Pointer),键用于指引查找的方向,而数据指针则直接指向记录的存储位置。 所有叶子节点都位于同一层,非叶子节点的子树高度差不会超过1,保证了查找效率的稳定性。 B+树: 是B树的变种,优化了磁盘I/O的性能,特别适合于大型数据库系统。
B+树相比B树更适合于磁盘存储。B+树的内部节点不存储数据，只存储索引，因此一个内部节点可以存储更多...
B+树空间利用率更高、可减少I/O次数,磁盘读写代价更低(因为索引文件较大,一般不直接存储在内存中,一般是以索引文件的形式存储在磁盘上,这样,索引的查找就存在磁盘I/O,B+树的内部节点没有指向具体信息的指针,只是作为索引使用,其内部节点比B树要小,快能够容纳的结点关键数量更多,一次性读入内存中的关键字也更多...
B树只适合随机检索,而B+树同时支持随机检索和顺序检索; B+树空间利用率更高,可减少I/O次数,磁盘读写代价更低。一般来说,索引本 身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。这样的话,索引 查找过程中就要产生磁盘I/O消耗。B+树的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针,只是...
一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,一般以文件形式存储在磁盘上,索引检索需要磁盘I/O操作。判断一种数据结构作为索引的优劣主要是看在查询过程中的磁盘IO渐进复杂度,一个好的索引应该是尽量减少磁盘IO操作次数。 为什么使用B+树 1、B树只适合随机检索,而B+树同时支持随机检索和顺序检索; ...
面试题1:MySQL为什么用B+树,而不用B树? 1.b+树只有叶子节点存数据 b树是每个节点都存数据 在相同数据量下b树的高度更高,所以查询效率更低 2.b树每一层存的是数据+索引; b+树是除了叶子节点存的是数据+索引以外,其余节点只存索引,所以在相同数据量的情况下,b树的高度会比b+ 树高很多 ...
优点一: B+树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域。 优点二: B+树所有的Data域在叶子节点,并且所有叶子节点之间都有一个链指针。 这样遍历叶子节点就能获得全部数据,这样就能进行区间访问啦。在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B树不支持这样的遍历操作。
用B+树而不是B树？B树（B-tree）和B+树（B+ tree）都是一种多路搜索树，用于在数据库索引中实现高效的数据检索。它们之间的主要区别在于对叶子节点的处理方式以及在数据库应用中的优势。B树（B-tree）的特点：1. B树的每个节点包含关键字和子节点的信息，且节点的子节点个数可以在一个范围内变化，而非固定...