临床预测模型：基本概念、应⽤场景及研究思路 当医学从经验医学发展到循证医学，从循证医学再到精准医学，数据的价值得到前所未有的重 视，⼤数据时代数据的获取、存储以及分析与预测技术的迅速发展，使得个性化医疗的愿景越 来越成为可能。临床预测模型作为风险与获益评估的量化⼯具，可为医⽣、病⼈以及医疗...
本文将从临床预测模型的概念、应用场景以及研究思路三个方面做一总结。 临床预测模型的基本概念 临床预测模型(Clinical Prediction Models),又称临床预测规则(Clinical Prediction Rules)、预测模型(PrognosisModels)或者风险评分(Risk Scores),是指利用多因素模型估算患有某病的概率或者将来某结局发生的概率。 临床预测模型...
临床预测模型的基本概念 临床预测模型(Clinical Prediction Models),又称临床预测规则(Clinical Prediction Rules)、预测模型(PrognosisModels)或者风险评分(Risk Scores),是指利用多因素模型估算患有某病的概率或者将来某结局发生的概率。 临床预测模型包括诊断模型(Diagnosticmodels)和预后模型(Prognostic Models)(图1)。 ...
临床预测模型的基本概念 临床预测模型(Clinical Prediction Models),又称临床预测规则(Clinical Prediction Rules)、预测模型(PrognosisModels)或者风险评分(Risk Scores),是指利用多因素模型估算患有某病的概率或者将来某结局发生的概率。 临床预测模型包括诊断模型(Diagnosticmodels)和预后模型(Prognostic Models)(图1)。 ...
图1:临床预测模型的概念 图2:诊断模型与预后模型的异同 2 临床预测模型的应用场景 临床预测模型在医学研究与实践中的应用非常广泛。借助临床预测模型,医生和病人可以更好的做出共同决策,临床研究者可以更精准的筛选合适的研究对象,政府部门与卫生管理者也可以更好的进行医疗质量的管理,合理的配置医疗资源。此外,临床预...
临床预测模型的应用场景 临床预测模型在医学研究与实践中的应用非常广泛。借助临床预测模型,医生和病人可以更好的做出共同决策,临床研究者可以更精准的筛选合适的研究对象,政府部门与卫生管理者也可以更好的进行医疗质量的管理,合理的配置医疗资源。 此外,临床预测模型的作用也体现在疾病的三级预防体系中: ...
本文将从临床预测模型的概念、应用场景及研究思路三个方面做一总结。1 临床预测模型的基本概念临床预测模型(Clinical Prediction Models,CPMs),又称临床预测规则(Clinical prediction rules)、风险预测模型(Risk prediction models)、预测模型(Predictive models)或风险评分(Risk scores),是指利用数学公式估计特定个体当前患...
模型的建立需明确预测因子，并通过评估模型的性能（如区分度和校准度）进行优化。模型的验证是确保模型在不同场景和人群中的有效性。影响研究则评估临床预测模型对医生、病人行为和结局的影响。此外，模型需随着疾病危险因素、治疗措施和技术的更新而不断进化和动态更新。临床预测模型旨在利用少量、易收集且...
临床预测模型是指利用数学公式估计特定个体当前患有某病或将来发生某结局的概率.依据所研究的问题,临床预测模型可分为诊断模型和预后模型.临床预测模型广泛应用于医疗决策,医疗质量管理及医疗资源的配置.临床预测模型类研究包含了研究问题的确立与研究类型的选择,设计与实施,数据管理与质控,预测模型的建立与评价,模型的验...
临床预测模型是指利用数学公式估计特定个体当前患有某病或将来发生某结局的概率.依据所研究的问题,临床预测模型可分为诊断模型和预后模型.临床预测模型广泛应用于医疗决策、医疗质量管理及医疗资源的配置.临床预测模型类研究包含了研究问题的确立与研究类型的选择、设计与实施,数据管理与质控、预测模...