这些类型的项目提供了一种定量观察模型在模拟真实世界示例中的性能的方法。其中一些项目包括LM评估工具 https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness(用于创建HF排行榜 https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)、 Helm https://github.com/stanford-crfm/helm 、 BIG-bench https:/...
0投票 在评估使用 Lora 微调的模型时,我遇到了类似的情况。 在他们的文档中:https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness?tab=readme-ov-file#advanced-usage-tips 他们建议在评估 peft 模型时如何使用 lm_eval:您应该添加预训练的用于调整的模型,并将 peft= 添加到 model_args 中。
InternLM模型在各项评测中也十分优秀,看样子这份数据集功不可没! 上图是InternLM在MMLU、C Eval和GSM8K等评测的得分,来源参考DataLearner大模型排行榜:https://www.datalearner.com/ai-models/llm-evaluation 书生·万卷 1.0文本数据集介绍 书生·万卷 1.0文本数据集包含6亿份文档,来源于网络和书籍等。具体来说...
base_model.model.model.layers.31.mlp.up_proj.lora_A.weight Loading LoRA: /workspace/output/llama-book-alpace-zh/lora , tokenizer path: /workspace/output/llama-book-alpace-zh Extended vocabulary size to 49954 merging base_model.model.model.embed_tokens.weight merging base_model.model.lm_head....
LM5000EVAL中文资料
lm-evaluation-harness: A framework for few-shot evaluation of language models. opencompass: OpenCompass is an LLM evaluation platform, supporting a wide range of models (Llama3, Mistral, InternLM2,GPT-4,LLaMa2, Qwen,GLM, Claude, etc) over 100+ datasets. llm-comparator: LLM Comparator is ...
Github: Fengshenbang-LM API: Fengshen-OpenAPI 模型 Ziya-LLaMA-13B-v1 Ziya-LLaMA-7B-Reward 简介Brief Introduction 姜子牙通用大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型,具备翻译,编程,文本分类,信息抽取,摘要,文案生成,常识问答和数学计算等能力。目前姜子牙通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监...
SuperCLUE 是国内通用大模型综合性测评基准,其前身是第三方中文语言理解测评基准 CLUE(The Chinese Language Understanding Evaluation)。不同于传统测评通过选择题形式的测评,SuperCLUE 纳入了开放主观问题的测评。通过多维度多视角多层次的评测体系以及对话的形式,模拟大模型应用场景,真实有效的考察模型生成能力。同时,Super...
翻译等评测集上,InternLM-104B都有优势,其中中文评测集上差距更大。...阅读理解“书生”名副其实:在中英文的各类阅读理解评测集上,InternLM-104B均表现出明显的优势,从文本段中总结和理解关键信息的能力更胜一筹。...7月6日,世界人工智能大会上,书生浦语开源体系正式发布,开源了InternLM-7B并提供免费商用许可...
研究一共使用了11个大模型。其中,3个来自GPT系列的模型,GPT3.5-Turbo,GPT4-0613和GPT4-1106;以及8个中文大语言模型,ChatGLM2-6B,Xinyu-7B,Xinyu2-70B,InternLM-20B,Baichuan2-13B,Baichuan2-53B,Qwen14B,Aquila2-34B。 3.2 实验方法 文章对评测首先进行了三个层级的解构,认为评测包括形式,指标和粒度。形式是...