数据名称:中国城市建设数据库 数据来源:《中国城市建设统计年鉴》 数据范围:2002-2022年,包括693个城市 样本数量:14118条,331个指标 数据整理:Mark 二、整理方法 第一,识别年鉴。利用NLP算法识别《中国城市建设统计年鉴》,并转为面板数据 第二,统一地区。匹配民政部编码,统一使用2019年编码和地区名称 第三,统一单位。
数据名称:中国城市建设数据库 数据来源:《中国城市建设统计年鉴》 数据范围:2002-2022年,包括693个城市 样本数量:14118条,331个指标 数据整理:Mark 二、整理方法 第一,识别年鉴。利用NLP算法识别《中国城市建设统计年鉴》,并转为面板数据 第二,统一地区。匹配民政部编码,统一使用2019年编码和地区名称 第三,统一单位。
本数据为2023-2003年中国城乡建设统计年鉴面板数据,即为2022年-2002年城乡建设各个地级市的统计数据。统计了694个城市和地区,330多个指标。由于城乡建设统计年鉴在早些年份的某些变量中的数据不存在以及考虑到数据的连贯性,因而本数据存在部分缺失值,大家在购买前可以下载下方的样本数据进行查看,确保自己想要的都有。 ...
数据名称:中国城市建设数据库 数据来源:《中国城市建设统计年鉴》 数据范围:2002-2022年,包括693个城市 样本数量:14118条,331个指标 数据整理:Mark 二、整理方法 第一,识别年鉴。利用NLP算法识别《中国城市建设统计年鉴》,并转为面板数据 第二,统一地区。匹配民政部编码,统一使用2019年编码和地区名称 第三,统一单位。
本数据为2023-2003年中国城乡建设统计年鉴面板数据,即为2022年-2002年城乡建设各个地级市的统计数据。统计了694个城市和地区,330多个指标。由于城乡建设统计年鉴在早些年份的某些变量中的数据不存在以及考虑到数据的连贯性,因而本数据存在部分缺失值,大家在购买前可以下载下方的样本数据进行查看,确保自己想要的都有。
本数据为2023-2003年中国城乡建设统计年鉴面板数据,即为2022年-2002年城乡建设各个地级市的统计数据。统计了694个城市和地区,330多个指标。由于城乡建设统计年鉴在早些年份的某些变量中的数据不存在以及考虑到数据的连贯性,因而本数据存在部分缺失值,大家在购买前可以下载下方的样本数据进行查看,确保自己想要的都有。
本数据为2023-2003年中国城乡建设统计年鉴面板数据,即为2022年-2002年城乡建设各个地级市的统计数据。统计了694个城市和地区,330多个指标。由于城乡建设统计年鉴在早些年份的某些变量中的数据不存在以及考虑到数据的连贯性,因而本数据存在部分缺失值,大家在购买前可以下载下方的样本数据进行查看,确保自己想要的都有。
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本数据为2023-2003年中国城乡建设统计年鉴面板数据,即为2022年-2002年城乡建设各个地级市的统计数据。统计了694个城市和地区,330多个指标。由于城乡建设统计年鉴在早些年份的某些变量中的数据不存在以及考虑到数据的连贯性,因而本数据存在部分缺失值,大家在购买前可以下载下方的样本数据进行查看,确保自己想要的都有。