一般线性回归模型包括简单线性回归模型和多变量线性回归模型。 简单线性回归模型也叫直线回归模型,用来描述两个变量之间的直线关系; 多变量线性回归模型是以一个变量作为因变量,两个及以上变量为自变量的线性回归模型。 这么说可能没有那么直观,我们通过具体例子来理解它们。 案例:在一个全部是套房的小区中,想要了解住房...
本章涉及:一般和广义线性模型,以及其两大变种议题(固定效应vs.随机效应;条件模型vs.边际模型);纵向数据分析大章(仅有释疑和注意点,具体方法鸽)、参数、半参、非参与稳健回归(鸽)。对于一些基础知识(例如分布和估计方法),请参阅回归分析大章(上)。回归分析大章暂时不涉及任何对交互作用(包括HLM的跨层交互)和拓展...
一般线性模型（general linear model，GLM）是一种常见的统计学习模型，基于一组自变量（预测变量）和一个...
广义线性模型可适应偏态的数据,一般线性模型对数据的对称性有较高要求。广义线性模型的预测能力可能更强,一般线性模型有时表现较为局限。广义线性模型在处理计数数据方面独具优势,一般线性模型不太适用。广义线性模型能更好地处理零膨胀数据,一般线性模型处理此类数据较困难。 广义线性模型的解释变量与响应变量关系更复杂,...
1. 一般线性模型 y是反应变量,结局变量,观测变量等等。 x是自变量,解释变量,预测变量等等。 注意: X和Y之间的关系是线性的,Y必须是定量数据。 2. 广义线性模型 g(u)是连接函数,而不是反应变量本身 在线性回归中,g(u)是反应变量本身,是u 在logic回归中,g(u)是根据阳性率p变成了 ...
1、什么是一般线性模型呢? (1)t检验用于两组均值比较? (2)方差分析用于多组均值比较? (3)线性回归则用于自变量对因变量的影响分析? 粗粗一看,三者之间貌似没有联系! 但它们却在同一个模型下面,这就是一般线性模型(General Linear Model)。 一般线性模型并不是一个具体的模型,而是多种方法的统称,像t检验、方...
一般线性模型 也有表示为 必须满足 1、误差项 满足变异一致 2、X,Y都是取连续值的变量,如农作物的产量,人的身高体重之类的 3、Y 的分布为正态,或接近正态分布之分布且互相独立 一般线性模型的局限性 总的来说,一般线性模型,通过一系列连续型和/或类别型预测变量来预测正态分布的响应变量,当在很多情况下,假...
一般线性模型-绘制 相互平行的线——无交互效应 不平行的线——存在交互效应 方法二:简单效应(在一般线性模型(一)里面讲过) 例如在一个2*2两因素实验中,A因素和B因素各有两个水平。A因素的两个水平在B1水平的方差叫A在B1水平的简单效应,A因素的两个水平在B2水平的方差叫A在B2水平的简单效应。同样的,对B也...
三、 建立一般线性模型 1、三个假设 已知y分布,为了得到GLM,假设我们的模型对于给定输入x 情况下y的条件分布即p(y|x)满足下面三个条件: 1y|x;θ~ExponentialFamily(η),即,给定x和θ,在参数η的情况下,y的分布服从于指数族分布中的一个分布。