在实际应用中,很难找到完全一致的预测模型,既往研究认为,C-index在0.50-0.70为较低准确度:在0.71-0.90之间为中等准确度;而高于0.90则为高准确度。 这和AUC其实是类似的,如果完全预测反了,那么C-index其实应该是1。但是这种情况仅在训练集中可以这么计算,在验证集中,预测反了就是预测反了。因此看到C-index或AUC小...
"模型3"=model3), formula=Surv(time,status==0)~1, data=aa, eval.times=seq(3,83,1))#绘制时间C-index plot(pk, col=c("red","blue"),#曲线颜色 xlab="随访时间 (月)",#xy名字 ylab="一致性指数 C-indx", ylim = c(0.4,1),#xy轴范围 xlim = c(3,83),...
一致性指数(concordance index,c index) C-index,C指数即一致性指数(concordance index),用来评价模型的预测能力。c指数是指所有病人对子中预测结果与实际结果一致的对子所占的比例。它估计了预测结果与实际观察到的结果相一致的概率。 c指数的计算方法是:把所研究的资料中的所有研究对象随机地两两组成对子。以生存分...
C-index,英文名全称concordance index,中文里有人翻译成一致性指数,最早是由范德堡大学(Vanderbilt University)生物统计教教授Frank E Harrell Jr1996年提出,主要用于计算生存分析中的COX模型预测值与真实之间的区分度(discrimination),和大家熟悉的AUC其实是差不多的;在评价肿瘤患者预后模型的预测精度中用的比较多。一般...
C-index，也称为一致性指数，是评估临床预测模型预测能力的重要指标。它计算的是模型预测结果与实际观察结果一致的对子在所有可能对子中的比例，范围从0.5（随机猜测）到1（完全一致）。C-index由Frank E Harrell Jr在1996年提出，特别适用于评估生存分析中的COX模型的区分度。在模型评价中，C-index更...
二、 cph( )的C-index rms包中cph()函数的多因素Cox回归以Dxy计算C-index,但无标准误。 但是,由于我们是使用rms包来建立列线图的,因此常用该方法计算C-index。 同时,该方法可以计算时间C-index。 library(rms) library(pec)#计...
计算C-index=K/M。从上述计算方法可以看出C-index在0.5-1之间（任意配对随机情况下一致与不一致刚好是0.5的概率）。0.5为完全不一致,说明该模型没有预测作用,1为完全一致,说明该模型预测结果与实际完全一致。 一般情况下C-index在0.50-0.70为准确度较低:在0.71-0.90之间为准确度中等;而高于...
C-index的R软件计算实现有两种实现方法,一种是用到Harrell本人的的R包Hmisc package;另一种是Le Kang, Weijie Chen 2014年12月18日发布的R compareCPackage; ### ### Method 1.Hmisc code ### ### data <- read.csv("survivaldta.csv") ###读入csv格式数据### library(Hmisc...
C-index,英文名全称concordance index,也称作一致性指数,主要用于计算生存分析中的COX模型预测值与真实之间的区分度。C-index的计算方法是把所研究的资料中的所有研究对象随机地两两组成对子,以生存分析为例,两个病人如果生存时间较长的一位其预测生存时间长于另一位,或预测的生存概率高的一位的生存时间长于另一位...
C-index的R软件计算实现有两种实现方法,一种是用到Harrell本人的的R包Hmisc package;另一种是Le Kang, Weijie Chen 2014年12月18日发布的R compareCPackage; ### ### Method 1.Hmisc code ### ### data <- read.csv('survivaldta.csv') ###读入csv格式数据### library(Hmisc...