SQL 层对记录按age降序排序,并提取前 5 条。 4.返回: 将查询结果返回给客户端。 总结 一条SQL 语句的执行过程可以总结为以下几个步骤: 1.连接建立:客户端与服务器建立通信。 2.解析语句:检查语法和语义,生成解析树。 3.优化查询:生成最低成本的执行计划。 4.执行计划:存储引擎读取数据,SQL 层处理结果。 5...
步骤描述:在执行SQL语句的过程中,DBMS需要从存储系统中读取数据。如果数据已经在内存中(如缓存中),则可以直接使用;否则,需要从磁盘读取到内存中。 注意:数据的读取效率直接影响到SQL语句的执行时间。 5. 返回执行结果 步骤描述:最后,DBMS会将执行结果返回给客户端。这个结果可能是查询到的数据行集、更新操作的行数...
总体上来讲,一条查询SQL 语句会经过以上各组件,各组件会按照其作用对SQL语句处理。值得注意的是 查询缓存组件。 二、SQL查询过程中的查询缓存 MySQL 拿到一个查询请求后会优先查询本地内存是否有对应的SQL语句,之前执行过的SQL语句会以key-value的格式存在于内存中,其中 key 为查询语句、value 为查询结果。但是查询...
查询缓存的设计初衷是存储已执行过的 SQL 查询语句及其结果,以键值对(key-value)形式存在,其中查询语句为键,查询结果为值。当 MySQL 接收到查询请求时,会首先在查询缓存中查找是否存在相同的查询语句。例如,对于查询语句select * from T where ID=10,若之前执行过且结果已缓存,系统会直接返回缓存中的结果,显著提升...
通过这张图,我们可以直观的看到MySQL的内部结构,包括连接器、缓存、解析器、优化器、存储引擎以及支持DDL、DML、存储过程、视图等功能的SQL接口。接下来,通过一条sql语句的执行来深入了解MySQL各个组件功能以及其作用。 一、SQL语句的执行流程 1、连接MySQL
1,一条查询的sql语句先执行的是 FROM student 负责把数据库的表文件加载到内存中去,如图1.0中所示。(mysql数据库在计算机上也是一个进程,cpu会给该进程分配一块内存空间,在计算机‘服务’中可以看到,该进程的状态) 2,WHERE grade < 60,会把(图1.0)所示表中的数据进行过滤,取出符合条件的记录行,生成一张临时表...
一条查询SQL语句的执行流程: 客户端通过连接器连接MySQL服务。 连接成功后向SQL接口发送SQL语句请求。 SQL接口接收到SQL查询语句会先去缓存查询,如果命中返回给客户端,否则交给解析器。 解析器在拿到SQL语句后会判断语法是否正确,正确会生成sql语法树交给优化器,否则报错给客户端。
写操作执行过程 如果这条sql是写操作(insert、update、delete),那么大致的过程如下,其中引擎层是属于 InnoDB 存储引擎的,因为InnoDB 是默认的存储引擎,也是主流的,所以这里只说明 InnoDB 的引擎层过程。由于写操作较查询操作更为复杂,所以先看一下写操作的执行图。方便后面解析。
在执行过程中，执行器还会记录一些统计信息，比如影响的行数、返回的行数、错误码等。你可以使用SHOW STATUS命令来查看这些信息，比如：SHOW STATUS LIKE 'Com_select';返回结果如下：其中，Com_select表示执行了多少次SELECT语句。总结本文介绍了MySQL一条SQL查询语句从连接到执行的全过程，涉及到了连接器、查询缓存、...
下面是这条查询的sql语句 SELECT`name`,COUNT(`name`)ASnumFROMstudentWHEREgrade<60GROUPBY`name`HAVINGnum>=2ORDERBYnumDESC,`name`ASCLIMIT0,2; 执行结果: 图(1.1) 以上这条sql语句基本上概括了单表查询中所有要注意的点,那么我们就以这条sql为例来分析一下一条语句的执行流程。