傅里叶变换将时域转换为频域, 对频域图像进行消噪, 然后再反变换回时域, 就达到了消除噪声的效果。
相关知识点: 试题来源: 解析 根据图像的频谱函数统计特性,图像的大部分能量集中在低频和中频,高频部分分量很弱,仅仅体现了图像的某些细节。在频谱图上,白色斑点、噪声和边界等细节信息会表现为高频分量,所以通过滤除高频,可以达到降噪的目的。
傅里叶变换将时域转换为频域,对频域图像进行消噪,然后再反变换为时域,就达到了消除噪声的效果。
图像的细节对应的是高频部分，轮廓对应的是图像的低频部分，所以要留下轮廓的话应该去掉高频，结果是图像被模糊了。主要就是使用一个频域滤波器滤除高频部分，对应的是图像处理知识中的频域滤波部分，建议搜一些相关资料，冈萨雷斯的《数字图像处理——matlab版》中就有相关知识的详细介绍，包括频域滤波原理...