这个数据库内部采用多种不同的数据组织形式,包括传统的数据库表结构、键值对(KV)存储,甚至可能包括文档型数据库(Document DB)。存储这些数据之后,可以支持多种应用场景,如商业智能(BI)、数据流分析、人工智能(AI)、数据科学等。 DingoDB 致力于创建一个多模态向量数据库,能够整合结构化数据和非结构化数据的存储、...
数据的含义称为数据的语义,数据与其语义是不可分的。 数据库: 定义:数据库是长期存储在计算机内、有组织的,可共享的大量数据的集合。 特点: 永久存储 有组织 (按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性) 可共享 (数据库中的数据能在保持一致性的前提下,同时为多个应用...
TT2典型场景之一是支持分钟级近实时增量数据导入,因此可能导致增量小文件数量膨胀,尤其是桶数量较大的情况,从而引发存储访问压力大、成本高,数据读写IO效率低下,文件元数据分析慢等问题,如果Update/Delete格式的数据较多,也会造成数据中间状态的冗余记录较多,进一步增加存储和计算的成本,查询效率降低等问题。 为此,后台存...
数据湖、数据仓库和 NoSQL 数据库 内存数据库 如何利用大数据? 大数据应用 大数据就是我们每天所徜徉的数据海洋。这些数据规模达到了 ZB 级,由我们的电脑、移动设备和机器传感器生成。 大数据的详细定义 我们每天都徜徉在大数据的海洋中,电脑、移动设备和机器传感器都在生成大量数据,规模达到了 ZB 级。企业利用这些数...
一、数据库系统概述 1.数据(Data) 数据是数据库中存储的基本对象 数据是信息的载体,它会代表一定的信息,不同场景代表的含义不一样,比如说90这个数据,可能代表一个人的体重,也可能代表的是一个人的分数。单纯看数字是没有意义的 定义: 描述事物的符号记录称为数据。描述事物的符号可以是数组,也可以是文字,图形...
非关系型数据库:指的是分布式、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。 MongoDb 、 redis 、HBase、 Cloudant等 使用场景: 1)海量数据存储 2)多格式的数据存储 3)对查询速度要求块的数据格式 关系型数据库 关系数据库是一个结构化的数据集合,这个结构要使用数据模型来描述显示世界中事物间的联系。 数据...
因此现在的 DBMS需要设计支持多种存储引擎，根据业务场景来选择合适的存储模型。1.数据库存储引擎要解决的...
语义数据建模是一种设计数据库结构的方法，侧重于捕捉数据元素之间的含义和关系。它超越了传统的关系建模...
现状与场景 SQL解析是一项复杂的技术,一般都是由数据库厂商来掌握,当然也有公司专门提供SQL解析的API。 由于这几年MySQL数据库中间件的兴起,需要支持读写分离、分库分表等功能,就必须从SQL中抽出表名、库名以及相关字段的值。因此像Java语言编写的Druid,C语言编写的MaxScale,Go语言编写的Kingshard等,都会对SQL进行部...
关系数据库 键,完整性规则,实体,参照,用户定义。 范式 1234,Boyce-Codd(BVNF)。 E-R模型 (实体-联系数据模型):语义数据模型,面型问题的概念性数据模型,用图反映现实中存在的事物或数据及它们之间的关系, 实体 描述世界中具体事务(可见,可抽象) 关系 ...