噪声抑制: 语音识别不需要完全去除噪声,相对来说通话系统中则必须完全去除噪声。这里说的噪声一般指环境噪声,比如空调噪声,这类噪声通常不具有空间指向性,能量也不是特别大,不会掩盖正常的语音,只是影响了语音的清晰度和可懂度。这种方法不适合强噪声环境下的处理,但是足以应付日常场景的语音交互。混响消除: 混...
一个好的对话语音识别器必须能够根据正在说话的人(音源)来分割音频。它还应该理解多个说话人语音重叠的音频(声源分离)。这应该在无需给每个说话人嘴边安装一个麦克风的情况下实现,这样对话语音识别就能够在任意位置奏效。域变化 口音和背景噪声只是语音识别器增强鲁棒性以解决的两个问题。这里还有其他一些因素:变化...
和信号处理强相关的,主要是麦克风,如果只有一只耳朵,人可能就很难分辨出声音的位置,机器也一样,一个麦克风很难定位出声音的位置,所以我们引入一个新的概念,叫“麦克风阵列”,顾名思义,有多个麦克风组合在一起共同去完成声音采集,这些采集好的声音,其实就是“信号处理”的“输入”,所以,“每一个麦克风采集声音的质...
目前主流的语音识别厂商,如国内占最大份额市场的讯飞,还有在吴恩达加盟后,识别率大幅提升的百度,还有专攻智车载领域的思必驰等,都号称识别率超过95%,但这些都是理想情况下的数据,实际环境中,由于环境的干扰等因素,会影响识别正确率。例如在车内环境中,空调风量、车内人声、风噪、胎噪,说话人口音、方言,多人声等,...
而对于触发词之外的语音命令,到了这一步还不够,还会继续通过语音识别,结合语音学、语言学、数理统计、神经生物学等学科的技术,让机器“听懂”人说的话。能“听懂”,主要通过三个基本原理,首先是对语音信息通过短时幅度谱的时间变化模式来编码;第二个原理,是对声学信号进行处理时,会通过十个具有...
解码器。解码器是语音识别系统的核心之一,其任务是对输入的信号,根据声学、语言模型及词典,寻找能够以最大概率输出该信号的词串。 但在目前的AI语音产品中存在着一些语音识别的难点与瓶颈,比如,说话场景中主要发声源要靠近机器,发音要尽量标准以识别更准确,环境不能过于嘈杂,持续对话不能打断等等。因此,需要AI产品经...
刷刷题APP(shuashuati.com)是专业的大学生刷题搜题拍题答疑工具,刷刷题提供语音识别逐渐成为一种智能机器普遍的交互方式,不包括()。A.亚马逊的AlexaB.谷歌的GoogleAssistantC.淘宝的搜索引擎的答案解析,刷刷题为用户提供专业的考试题库练习。一分钟将考试题Word文档/Ex
此外,除了外部强噪声难以有效消除外,智能机器人内部自身的强噪声也是一个不可忽略的影响因素,其始终伴随着智能机器人的工作而存在,且无法用外部屏蔽技术来消除,虽然麦克风阵列能够处理内部和外部噪声,但当噪声强度很大时,经过麦克风阵列处理后依然会存在较多的残留噪声,其存在会严重降低智能机器人语音识别的准确性。 发明...
一、计算机视觉(CV) 二、语音交互 (1)语音识别(ASR) (2)语音合成(TTS) 三、自然语言处理(NLP) 四、典型AI场景 (1)智能机器人 (2)无人驾驶 (3)人脸识别(非手机端) (4)视觉设计(手机端) (5)自动文字编辑 一、计算机视觉(CV) 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,就是指用摄影机和计算机代替...