ジオメトリに適用される 2 つの四次元数の合成は、"軸₂ を中心に回転₂ でジオメトリを回転させ、次に軸₁ を中心に回転₁ で回転させる" ことを意味します。この場合、Q は、ジオメトリに q₂、q₁ の順に適用した結果の単一の軸を中心とした回転を表します。
たとえば、1,536 次元の一般的な Azure OpenAI モデル text-embedding-ada-002 を使用しているとして、raw_size を計算するとします。 これは、1 つのドキュメントが 1,536 Edm.Single (floats) または 6,144 バイトを消費することを意味しています (各 Edm.Single は4 バイトであるため)...
この他の演算は 2D や 3D、あるいはより高次元ベクトルのでも定義ができます。一方で対照的に、外積は、3D ベクトルでしか意味をなしません。二つのベクトルを基に、別のベクトルを結果として出力します。結果ベクトルは二つの入力ベクトルに対して垂直になります。“左手の法則” を覚える...
vecnormを使用して、行列または配列をベクトルの集合として扱い、指定した次元に沿ってノルムを計算します。たとえば、vecnormにより行列の各列のノルムを計算できます。 拡張機能 tall 配列 メモリの許容量を超えるような多数の行を含む配列を計算します。
[curlx,curly,curlz,cav] = curl(X,Y,Z,Fx,Fy,Fz)は、ベクトル成分Fx、Fy、およびFzをもつ 3 次元ベクトル場の数値回転および角速度を計算します。出力curlx、curly、およびcurlzは回転のベクトル成分を表し、cavは回転の角速度を表します。
vecnormを使用して、行列または配列をベクトルの集合として扱い、指定した次元に沿ってノルムを計算します。たとえば、vecnormにより行列の各列のノルムを計算できます。 拡張機能 tall 配列 メモリの許容量を超えるような多数の行を含む配列を計算します。
さて、一般的に3つの信号を同時に扱うのは困難です。3つの信号が互いに何らかの関係をもって変化するため、3次元の空間での計算が必要となるからです。 そこで、計算をしやすいようにするため、3相を2相に変換します。変換にあたって、理想の3相交流では3つの正弦波を加えると0となると...
埋め込み手法の選択はアプリケーション ニーズに左右され、セマンティックの深さ、計算効率、エンコードするデータの種類、次元などの要素のバランスで決まります。 man、king、woman、queen という単語がマッピングされたベクトル空間。出典:baeldung。
各インデックスは、列と行の 2 つの次元で構造化されているという点で、概念的には従来のデータベーステーブルと似ています。テーブル内の各行は キーに対応します。インデックス内の各列は、そのキーのメンバーまたは部分に対応します。このドキュメント内では、キー、行、レコードとい...
ベクトル フィールドは、3 次元配列のベクトルで構成され、障害オブジェクトの周りにある代理オブジェクトなどのオブジェクトをガイドします。このロールアウトの設定値は、ベクトルの生成、表示、他のオブジェクトへの影響を決定します。 [作成](Create)パネル...