アーキテクチャを設計する際には、ビジネス要件を満たす演習の実装、障害点の特定、および障害の範囲の最小化に重点を置きます。 次のベスト・プラクティスを検討してください: 障害の発生場所を特定します。 アーキテクチャを分析して、アプリケーションで発生する可能性のある障害のタイプ...
電力損失の最小化、充電容量の最大化、そして全般的性能の向上という課題があります。インフィニオンは、さまざまなシステム向けの広範囲にわたるパワー半導体製品を提供しています。これにより、ドライブや電子回路のコストを軽減し、同時にエネルギー効率を向上させることができます。一般的に...
対応方針 失敗やミスを最小化する より良い結果を導くことを最大化する リスクマジメントの考え方 事前に定めた手順の順守、失敗の原因を分析し、再発防止策を講じる 事前予測、モニタリング、状況に応じた対応、強化学習 人に対す考え方 人は間違える(事前に定められた正しい手順から逸脱...
STのパワー・モジュール ACEPACKは、最先端のパワー・スイッチをはじめとするさまざまな特長があります。これにより、導通損失とスイッチング損失とのバランスを最適化し数kW～数百kWのあらゆる電力変換システムの効率を最大限に高めることができます。 このパワー・モジュールは、定評...
最も成熟したデジタル・ツインでは、AIツールと機械学習によって、人間の介入を必要とせずに正しい予測行動を取ることが可能になり、その結果、エラーを最小限に抑え、コストを合理化し、生産性を最大化することができる。 最終的には、レベル2+のデジタル・ツインに供給するデータが多けれ...
Amazon Web Services (AWS) によって、エネルギー会社はデジタルトランスフォーメーション、技術革新による効率の改善、世界的な成長に必要となる製造工程の最適化が可能になります。
[上位のユーザ(Top Users)] グラフは棒グラフ形式で、モニタ対象ネットワーク上の最大侵入イベント数に関連付けられたユーザと、イベント数を表示します。 グラフ上の任意の部分にポインタを置くと、詳細情報が表示されます。グラフの任意の部分を...
結合された目標は、すべての目標値の合計 (最小化目標の正の加算と最大化目標の負の加算) に、スケール係数 (デフォルトでは 1) と重み係数を掛けたものです。 重み係数は、2 を スライダーの重みから 1を引いた回数だけ掛け合わせたものです。 例えば、スライダーの重みが 5の場合、...
同時実行ノード タスクで Azure Batch コンピューティング リソースの使用率を最大化します。ワークロードの種類によっては、より大規模でより少数のコンピューティング ノードで並列タスクを実行することによってメリットが得られる場合があります。 同記事の「サンプル シナリオ」で、その...
高速ネットワークは、VM と Azure サービス間で高スループット、低遅延の接続を提供します。 その他の利点として、ジッターの削減と CPU 使用率の最小化があります。 InfiniBand: メッセージ パッシング インターフェイス (MPI) ライブラリに依存する並列 HPC アプリケー...